LG2 est à la recherche d’un·e analyste passioné·e par les données, et convaincu·e de leur pouvoir de transformation, pour compléter son équipe des finances. En tant que membre clé de la grande équipe des services partagés, tu seras au cœur de nos stratégies, en utilisant les données pour identifier des opportunités d'amélioration, résoudre des problèmes complexes et influencer des choix cruciaux. 

Si tu aimes manipuler des chiffres, explorer des tendances et trouver des solutions innovantes, ce rôle te permettra d'avoir un impact réel sur la performance financière et opérationnelle de l'organisation. En plus d’agir comme personne experte en la matière, la candidature idéale est quelqu’un qui a soif d'apprendre, qui a un esprit curieux, et qui sait travailler aussi bien de façon autonome qu'en collaboration.  Tu te reconnais? Jasons!

Responsabilités

• Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs et des rapports visuels dynamiques à l'aide de Looker ou d'autres outils de Business Intelligence (BI).
• Développer et maintenir des rapports réguliers pour suivre les indicateurs de performance clés (KPI) à l'aide de solutions BI comme Looker et BigQuery.
• Créer des visualisations de données claires et pertinentes pour communiquer les résultats aux parties prenantes internes.
• Intégrer des analyses de données approfondies provenant de divers systèmes de gestion pour améliorer la performance financière et opérationnelle de l'organisation.
• Mettre en place des processus automatisés pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données financières provenant de l'ERP, afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de réduire les délais de reporting.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes des services partagés et de direction pour comprendre leurs besoins et fournir un soutien analytique.
• Assurer la qualité et l'intégrité des données à chaque étape du processus d'analyse.
• Participer à l'automatisation des processus de collecte et d'analyse des données pour améliorer l'efficacité et la fiabilité des informations.

Profil idéal

• Diplôme universitaire en statistique, informatique, comptabilité, économie ou domaine connexe.
• 3-5 ans d’expérience dans un rôle d'analyste de données ou similaire, avec une expertise dans l'utilisation de la suite Google (Google Sheets, Google Data Studio, BigQuery, etc.).
• Connaissance des outils d'analyse de données et de business intelligence (Looker, Tableau, Power BI, SQL, Python, R).
• Expérience avec les processus ETL et la gestion de grandes bases de données, notamment via BigQuery et des systèmes ERP (par exemple, Workbook).
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et en analyse.
• Capacité à expliquer des concepts techniques à un public non technique de manière claire et concise.
• Autonomie, rigueur et attention aux détails.
• Aptitude à travailler en équipe et à collaborer avec différentes parties prenantes pour développer des solutions basées sur les données.
• Adaptabilité et capacité à évoluer dans un environnement en constante évolution.